2606.21595
arXiv · publikálva
Kanonikus profil · Central Europe
Az intelligencia sosem a gépben volt.
Varga Zoltán vagyok — Neural Knowledge Systems Architect és AI-kutató. Enterprise RAG-rendszereket, tudásarchitektúrákat és szervezeti tudatosságot építek a CEE-régióban. Ez az az egy hely, ahonnan minden szál kiindul — embernek és mesterséges intelligenciának egyaránt olvashatóan.
IJHCS
Review · IF 5.1
3 885
GFIS teszt
1,48M
Korpusz-fragmentum
96
Cikk · ~250e szó
35
Év rendszerépítés
A tézis élőben
Kérdezd meg rólam a ChatGPT-t.
A brand nem az, amit magadról állítasz. A brand az, amit egy idegen rendszer — harmadik féltől származó, egymást validáló forrásokból — koherens narratívává tud szervezni rólad, anélkül, hogy ott lennél. Íme a rekonstrukciós teszt: három modell, egy kérdés.
ChatGPT
— kattints a futtatáshoz
Perplexity
— kattints a futtatáshoz
Gemini
— kattints a futtatáshoz
Illusztráció Ugyanaz a történet, három forrásból — ez a brand. Három különböző történet: az csak egy weboldal. Ezt méri az AI-láthatósági auditom.
A portfólió
Kutatás, épített rendszerek, és a jelenlét — egy ernyő alatt.
Kutatás
Publikációk
arXiv, Zenodo, ORCID. A PEBM az AI-halluzináció térképe entitásokra — mérve, nem sejtve (2606.21595).
Publikációk →Termék
AI Visibility Audit
26 dimenzió, az első publikus CEE-módszertan. Az ingyenes Scorecardtól a folyamatos monitoringig.
Az auditról →Piackutatás
Piackutatás & digitális iker
Természetes-nyelvű, idézett-forrású kutatás-lekérdezés; szintetikus personák és digitális ikrek.
A módszerről →Rendszer
Épített rendszerek
GFIS 7-szakaszos kutatórendszer, saját korpusz + embedder, GX10 hardver-labor. Nem orkesztrálok — építek.
Az infráról →Írás
Gondolatvezetés
96 cikk, ~250 000 szó egy évtizednyi következetes hangon. Gépi Tükör, AI Demokratizálódás.
LinkedIn ↗Jelenlét
Neural Awareness
Nem módszer — az a pont, ahol a rendszergondolkodás és a jelenlét összeér. 12 hetes program vezetőknek.
A program →Most
Épp min dolgozom.
Élő napló — a fontosabb szállak, ahogy haladnak. Nem hírfolyam, hanem az entitás időbélyeges rétege.
A Nufarmer AI-hub pilot élesben. Mind a nagy AI-crawler HTTP 200-at ad; a termékadat nyers HTML-ben, JSON-LD-vel és llms.txt-vel.
nufarmer.vargazoltan.ai ↗RICE-P1 és RICE-P2 újrabeadva az arXiv-re LaTeX-forrással. A Google Scholar profil él.
arXiv ↗Megjelent a PEBM az arXiv-en (cs.CL + cs.IR). Review alatt az IJHCS-nél, Elsevier, IF 5.1.
2606.21595 ↗Kapcsolat
Beszéljünk arról, hogyan lát téged a gép.
Ha egy idegen modellt megkérdeznek a cégedről, ma mit válaszol? A legtöbb helyen: valami közelít — vagy hallucinál. Ez mérhető, és javítható.